VIOLETTA GIADA CANNAS è Ricercatrice presso la Scuola di Ingegneria Industriale della LIUC – Università Cattaneo. Le sue principali aree di competenza riguardano l’Operations Management, con particolare focalizzazione sui temi di Lean Manufacturing e Industry 4.0. Attualmente sta approfondendo le tematiche relative al Data Analytics e Predictive Maintenance.
Presso LIUC Business School svolge attività di docenza nel programma di formazione executive “L’eandustry 4.0” e coordina il programma di formazione executive “Digital Operations Excellence”. Ha inoltre partecipato e partecipa tuttora a numerose iniziative di formazione, ricerca e consulenza con diverse importanti aziende del panorama nazionale.
Presso l’Università Cattaneo svolge attività di docenza nei corsi di “Gestione dei Processi Logistico Produttivi”, “Operations Management” e “Data Analytics and Shop Floor Management”.
Lavora anche come docente a contratto presso il Dipartimento di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano nel corso di “Analisi e Progettazione dei Processi Aziendali”. Presso tale università ha anche conseguito il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Gestionale e il Dottorato Europeo, sviluppando particolari competenze relative alle tematiche di Operations Management nelle realtà industriali operanti su commessa (in particolare nel settore dei macchinari per l’industria).
Cannas, V. G., Gosling, J., Pero, M., Rossi, T. (2019). “Engineering and production decoupling configurations: An empirical study in the machinery industry”. International Journal of Production Economics, 216, pp. 173-189.
Cannas, V. G., Pero, M., Pozzi, R., & Rossi, T. (2018). “Complexity reduction and kaizen events to balance manual assembly lines: an application in the field”. International Journal of Production Research, 56(11), pp. 1-18.
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