Demand, Inventory & Supply Planning
Il percorso formativo mira a fornire un quadro esaustivo delle moderne metodologie di pianificazione delle vendite e dei processi logistico-produttivi. I contenuti abbracciano sia i sistemi di previsione della domanda (Demand Forecasting & Sales Planning), sia le metodologie di pianificazione dei riordini di materiali e di controllo delle scorte nella rete logistica (Inventory Planning).
Inoltre, saranno trattati temi legati alla pianificazione collaborativa della domanda connessa alla corretta programmazione dei piani di produzione (Supply Planning) e alla sincronizzazione dei processi di pianificazione tramite le attività tipiche del Sales & Operations Planning (S&OP).
Il percorso, articolato in 4 moduli formativi per un totale di 8 giornate, si propone di fornire ai partecipanti una visione globale e dettagliata dei singoli processi e delle metodologie gestionale di conduzione dei processi, illustrando le moderne tecniche di ottimizzazione nelle supply chain integrate.
A completamento del percorso sono previsti 2 moduli avanzati – della durata di un giorno ciascuno – per chi desiderasse approfondire ulteriormente le tecniche e gli algoritmi di demand planning e inventory management.
OBIETTIVI
- affrontare un progetto di revisione dei processi di pianificazione logistico-produttiva, definendo fasi, processi e metodologie per la pianificazione integrata della Supply Chain (S&OP) e valutando gli impatti sull’organizzazione aziendale
- affrontare un progetto di miglioramento della “Forecast Accuracy”, imparando a governare i processi e i ruoli organizzativi, gli workflow tipici e le metodologie gestionali di supporto e coordinamento fra utenti
- approfondire i principali modelli di previsione della domanda commerciale, in funzione delle caratteristiche numeriche dei dati di venduto (articoli nuovi, continuativi, sporadici)
- apprendere le metodologie più utilizzate per pianificare le scorte: dai modelli “pull” di Inventory Planning, agli algoritmi per il calcolo delle scorte di sicurezza; dalle logiche di replenishment, ai modelli per la gestione degli articoli a domanda sporadica
- conoscere gli approcci alternativi per affrontare con successo la revisione dei processi di supply planning nei contesti con elevata variabilità e discontinuità della domanda
DESTINATARI
Supply Chain Director, Supply Chain Manager, Demand Planner, Inventory Manager, Direttore Acquisti, Direttore Logistico, Direttore Produzione, Sales Analyst.
I moduli avanzati sono fortemente consigliati anche a coloro che abbiano già seguito i moduli base del percorso “Demand Planning” e “Inventory Management” in passate edizioni.
FORMAT
On Campus e streaming
I corsi si terranno presso l’Auditorium della LIUC Business School. È comunque prevista la trasmissione in diretta streaming dei corsi, per chi preferisse seguirli a distanza.
PROGRAMMA E CALENDARIO
- Funzioni e obiettivi del Demand Planning
- Inquadramento del Demand Planning nel processo generale di Sales & Operations Planning
- Quali tipologie di aziende devono prevedere la domanda commerciale
- Piani di domanda
- Sales Forecasting, Sales Budget, Sales Target, Promotion Plan
- Piano di domanda a capacità finita
- Input / output e obiettivi di ciascuna tipologia di piano
- Copertura funzionale e responsabilità organizzativa
- Scelta di livelli gerarchici di calcolo della previsione
- Top-Down forecasting: metodi di splitting gerarchico
- Processi aziendali e workflow di Demand Planning
- Processi di Demand Analytics & Forecasting
- Processi collaborativi (meeting MFR, integrazione con S&OP)
- Collaborative Planning, Forecasting & Replenishment (CPFR)
- Il ruolo aziendale del Demand Planner e del Data Scientist
- Demand Analytics
- Business Intelligence per l’analisi delle vendite: progettazione di un cruscotto di KPI per il controllo delle performance
- Analisi e classificazione automatica delle serie storiche
- Sales Cleaning: identificazione e rimozione degli outlier
- Calcolo della Forecast Accuracy
- Metodi di previsione per serie continue
- Modelli di smorzamento esponenziale (singolo, doppio, triplo)
- Metodi di previsione per articoli a domanda sporadica
- Progettazione del livello di servizio target
- Modello di Croston
- Metodi di previsione per articoli nuovi / di recente introduzione
- Metodo dei pattern
- Forecasting per analogia
- Trade Promotion Management
- Calcolo dell’efficacia di promozioni storiche (Promo Analytics)
- Pianificazione delle promozioni: introduzione
- Sistemi informativi di Demand Planning
- Funzionalità, architetture di dati, workflow e interfacce
Testimonianze aziendali: Galbani-Lactalis
- Funzioni, tipologie di scorta e classificazione
- Inquadramento dell’Inventory Planning nel processo generale di Sales & Operations Planning
- Ruolo e funzioni delle scorte: efficienza produttiva ed efficacia commerciale e distributiva
- Classificazione delle scorte per tipologia: scorta di ciclo, scorta di sicurezza, scorte strategiche, scorte morte
- Costi associati alle scorte
- Costo di stock-out
- Costo di mantenimento a scorta
- Indicatori di performance relativi alle scorte
- Stock medio, minimo e massimo
- Indice di rotazione delle scorte: a quantità, a valore, a diversi livelli gerarchici
- Grado di copertura delle scorte
- Matrice ABC doppia Fatturato – Scorte
- Classificazione ABC di Pareto: step di implementazione
- ABC per fatturato e per rimanenza inventariale
- Analisi dei quadranti della matrice ABC doppia: linee guida per il miglioramento nella gestione delle scorte
- Metodi di gestione delle scorte e pianificazione dei riordini
- Modello Min – Max
- Lotto fisso (EOQ) e punto di riordino (Order Point)
- Calcolo del lotto economico con prezzo fisso / variabile
- Riordino ad intervallo di copertura
- Dimensionamento dell’intervallo di copertura scorte
- Modelli ibridi (riordino opzionale, riordino urgente)
- Dimensionamento della scorta di sicurezza
- Formule statiche vs. formule dinamiche
- Livello di servizio, variabilità della domanda e del lead time
- Formule demand-driven vs. forecast-driven
- Metodologia Distribution Requirements Planning (DRP)
- Mappatura dei dati di input
- Definizione della reportistica e dei KPI per il DRP
- Scelta dell’algoritmo ottimale di riordino
- Esercitazione numerica su Excel (simulazione)
- Metodi di riordino per articoli a domanda sporadica
- Definizione del livello di servizio atteso
- Modello di Poisson
- Normalizzazione dei volumi storici di domanda
Testimonianze aziendali: Kiko Cosmetics, Toolsgroup
- Supply Chain Management
-
- Dal Business Model al Supply Chain Management
- Pianificazione della Supply Chain e Risk Management
- L’approccio VUCA alla Pianificazione della Supply Chain
- Strategic Network Design
- Cost-effective vs. Flexible Response Supply Chain
- Visibility & Resilience
- Sales & Operations Planning
-
- S&OP: da pianificazione Strategica a pianificazione Tattica della SC
- Modalità di aggregazione/disaggregazione dei dati e lo snodo tra “famiglie commerciali” e “famiglie industriali”
- Livelli multidimensionali di analisi (assi di prodotto, mercato, tempo, rete logistico-produttiva)
- Attori coinvolti nel processo di S&OP
- Workflow, metodologie e KPI
-
- Flussi di lavoro tipici (processi, fasi, meccanismi di sincronizzazione e controllo)
- Copertura funzionale e responsabilità organizzativa (RACI)
- Meeting formali di pianificazione e controllo (Pre-S&OP and S&OP Meeting)
- Introduzione alle metodologie di Demand & Supply Planning utilizzate nei processi S&OP
- Cruscotti di controllo delle performance (KPI)
Testimonianze aziendali: Barilla, Tecniplast
- Best practice per la pianificazione S&OP dalle grandi aziende
- Risultati della survey condotta da LIUC Business School
- Best practice di processo, organizzazione, workflow, responsabilità
- Supply Chain Collaboration
- Modelli di pianificazione e replenishment collaborativo
- L’effetto “colpo di frusta” (o effetto Forrester)
- Le cause alla base dell’effetto Forrester
- Vendor Managed Inventory (VMI)
- Collaborative Planning Forecasting & Replenishment (CPFR)
- Beer Game
- Panoramica del gioco
- Primo run (a gruppi)
- Analisi dei risultati in mancanza di condivisione
- Secondo run (a gruppi)
- Analisi dei risultati con condivisione delle informazioni
- Confronto tra i risultati del gioco e discussione esperienze aziendali
Testimonianze aziendali: Coca-Cola, Ferrero, Fiamm, Whirlpool
- Le aziende di processo e i tradizionali modelli di pianificazione
- Come cambia l’operatività negli ambienti VUCA (volatile, incerto, complesso, ambiguo)
- Le principali criticità nei processi di pianificazione delle Supply Chain
- la trappola del loop di pianificazione
- effetto Forrester (bull-whip)
- scorte di sicurezze non dinamiche e gestione della variabilità con MRP
- Altri punti di attenzione
- gli approcci Lean (kanban, heijunka box) e le falle nella sincronizzazione globale della supply chain
- lo scheduling delle attività nelle aziende di processo (metodo “ruota di prodotto”)
- Le innovazioni per ottenere un sistema di planning reattivo e agile
- viste aggregate di domanda per pianificare su periodi più lunghi e risposta al consumo basata su logiche pull
- gestire le punte di domanda con scorte di sicurezza pianificate e dinamicamente ben definite
- piani livellati di produzione per creare flussi e stabilizzare l’utilizzo della capacità e non trasmettere variabilità indietro lungo la Supply Chain
- Le innovazioni per ottenere un sistema di planning reattivo e agile
- utilizzo di modelli di produzione a ciclo
- sincronizzazione attraverso fasi di planning tattiche e operative separate
- logiche per il planning end-to end della supply chain con un ritmo di base univoco
- creazione di ambiente collaborativo con visibilità completa per favorire una sincronizzazione end-to end
- Dettaglio dei i blocchi costitutivi per un processo di supply chain planning ottimale
- ruote flessibili e ritmate di schedulazione delle attività di processo per un planning ciclico
- buffer di stock dinamici nel planning per gestire la variabilità (non solo nel MRP)
- tempi di ciclo e target stock allineati lungo la supply chain per rispettare un ciclo con Takt Time di sincronizzazione univoco
- soluzioni IT per creare visibilità e creare la base per una stabilizzazione
- Costruzione di una organizzazione adeguata ai principi di supply chain planning di processo
- Potenziamento della comunicazione cross funzionale
- Cruscotto di indicatori di performance per il sistema di Supply Chain planning ottimale di processo
- Integrazione a monte con i fornitori e a valle con i clienti
Testimonianze aziendali: Boston Consulting Group, GEA International
- Big Data Analytics & Demand Sensing
- Tipologie di correlazioni fra variabili
- Metodo di regressione lineare (esercitazione su Excel)
- Modelli a tendenza ridotta
- Metodi di previsione per serie continue
- Modello di scomposizione moltiplicativa delle serie storiche
- Modello di Holt-Winters (esercitazione su Excel)
- Metodi di previsione per articoli a domanda sporadica
- Modello di Poisson (esercitazione su Excel)
- Metodi di previsione per articoli nuovi (new item planning)
- Metodo Feature Matching
- Metodi di previsione per articoli di recente introduzione (early sales)
- Metodo In-season Reforecasting (esercitazione su Excel)
- Trade Promotion Management
- Pianificazione delle promozioni: algoritmo Pattern Matching
- Demo Software
- Forecast Assessment
- Demo software per Demand & Supply Planning
Testimonianze aziendali: ToolsGroup
- La metodologia MRP nelle moderne Supply Chain
- Richiami sui meccanismi di funzionamento (esempio Excel)
- Punti di debolezza dei sistemi MRP: affidabilità della domanda e della fornitura, effetto bullwhip, nervosismo e replanning
- Metodologia DDMRP: introduzione
- La filosofia Demand Driven
- La necessità dei punti di disaccoppiamento
- Metodologia DDMRP: fasi
- Posizionamento strategico dei buffer
- Dimensionamento dei buffer (statico e dinamico)
- Demand Driven Planning
- Demand Driven Execution & KPI
- Confronto fra metodologie
- DDMRP vs metodi a punto di riordino
- DDMRP vs Operations Scheduling
- Demand Driven S&OP
- Metodologie di Collaborative Planning con fornitori e clienti
- Consignment Stock
- Vendor Managed Inventory (VMI)
- Collaborative Planning, Forecasting & Replenishment (CPFR)
Testimonianze aziendali: PwC
QUOTA D'ISCRIZIONE
Il costo di partecipazione al percorso base (moduli I, II, III, IV per un totale di 8 giorni) è di € 3.490 + IVA.
È possibile acquistare separatamente i moduli del percorso base al costo di: 990 € + IVA ciascuno.
Il costo di partecipazione di ciascun modulo avanzato (A e B) è pari a 590 € + IVA.
Sconti e agevolazioni:
Per le iscrizioni anticipate sarà previsto uno sconto del 10% se perfezionate (con pagamento avvenuto) entro il 28 gennaio 2022 per l’Edizione 1 ed entro il 2 settembre 2022 per l’Edizione 2.
Nel caso di iscrizioni di più partecipanti della stessa azienda, è previsto uno sconto del 10% sulle quote dal secondo partecipante in avanti.
Le scontistiche previste sono cumulabili fino ad un massimo del 20%.
Si ricorda che l’iniziativa è finanziabile anche attraverso fondi erogati da enti come FONDIMPRESA e FONDIRIGENTI. La pratica va istruita direttamente con l’ente di riferimento.
La quota di iscrizione è comprensiva del coffee break e del lunch.
