Demand Planning
Il corso, della durata di 2 giornate, si inserisce nel percorso formativo manageriale Demand, Inventory & Supply Planning offerto dalla LIUC Business School. Attraverso l’analisi dei processi e dei flussi di lavoro tipici del Demand Planning e la presentazione delle principali metodologie di previsione statistica delle vendite, il corso mira a formare professionisti in grado di supportare le funzioni commerciali e logistico-produttive nella definizione dei piani di domanda, dei piani promozionali e di marketing, monitorando l’andamento reale delle vendite rispetto ai volumi pianificati al fine di implementare opportune azioni correttive.
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CALENDARIO
3, 4 novembre 2020
Il corso si terrà presso l’Auditorium della LIUC Business School a meno di altre disposizioni legate all’emergenza Covid-19. È comunque prevista la trasmissione in live streaming del corso, per chi preferisse seguirlo a distanza.
DESTINATARI
Il corso ambisce a formare demand planner, demand & supply manager, data scientist, forecast analyst, riordinatori e buyer, professionisti operanti nella panificazione e controllo della domanda commerciale, delle scorte e dei rifornimenti.
PROGRAMMA
- Funzioni e obiettivi del Demand Planning
- Inquadramento del Demand Planning nel processo generale di Sales & Operations Planning
- Quali tipologie di aziende devono prevedere la domanda commerciale
- Piani di domanda
- Sales Forecasting, Sales Budget, Sales Target, Promotion Plan
- Piano di domanda a capacità finita
- Input / output e obiettivi di ciascuna tipologia di piano
- Copertura funzionale e responsabilità organizzativa
- Scelta di livelli gerarchici di calcolo della previsione
- Top-Down forecasting: metodi di splitting gerarchico
- Processi aziendali e workflow di Demand Planning
- Processi di Demand Analytics & Forecasting
- Processi collaborativi (meeting MFR, integrazione con S&OP)
- Collaborative Planning, Forecasting & Replenishment (CPFR)
- Il ruolo aziendale del Demand Planner e del Data Scientist
- Business Intelligence & Demand Analytics per l’analisi delle vendite
- Progettazione di un cruscotto di KPI per il controllo delle performance dei processi di previsione della domanda
- Analisi e classificazione automatica delle serie storiche
- Sales Cleaning: identificazione e rimozione degli outlier dalle serie storiche
- Calcolo della Forecast Accuracy
- Sales Forecasting
- Metodi di previsione per serie storiche continue
- Modelli di smorzamento esponenziale (singolo, doppio, triplo)
- Metodi di previsione per articoli a domanda sporadica (modello di Croston)
- Metodi di previsione per articoli nuovi / di recente introduzione (metodo dei pattern, forecasting per analogia)
- Trade Promotion Management
- Calcolo dell’efficacia di promozioni storiche (Promo Analytics)
- Pianificazione delle promozioni: introduzione
- Sistemi informativi di Demand Planning
- Funzionalità, architetture di dati, workflow e interfacce
- Servizio Forecast as a Service
Testimonianze aziendali: Galbani-Lactalis
QUOTA D'ISCRIZIONE
€ 980 + IVA.
Per le iscrizioni anticipate è previsto uno sconto del 10% se perfezionate (con pagamento avvenuto) entro il 18/09/2020.
Nel caso di iscrizioni di più partecipanti della stessa azienda è previsto uno sconto del 10% sulla quota dal secondo partecipante in avanti.
Per consentire una maggiore interattività il numero di posti è limitato a 30 partecipanti. Verrà data priorità in base all’ordine di iscrizione.
Il corso è finanziabile con i principali fondi interprofessionali per la formazione.
AZIENDE CHE HANNO PARTECIPATO ALLE SCORSE EDIZIONI
A-27, ABC Farmaceutici, ABC Tools, Acqua Minerale San Benedetto, Acma, Acsa Steel Forgings, Amplifon, Arbo, Arduino, Ariston Thermo, Artsana, Astelav, ATM Azienda Trasporti Milanese, Aurobindo Pharma, Barilla G. e R. Fratelli, Bauli, Bayer, Benetton Group, BFT, Bialetti Industrie, Bolton Alimentari, Bonduelle, Bonfiglioli Riduttori, Bracco Imaging, Brembo, C.O.B.O., Caffarel, Caleffi, Calligaris, Cameo, Campari, Candy, Carapelli, Carl Zeiss, Carlsberg, Ceramiche Caesar, Chefaro Pharma Italia, Chiesi Farmaceutici, Cifa, CNH Industrial, Coca-Cola HBC Italia, Comet, Conad, Conserve Italia, Coop, Coop Consorzio Nord Ovest, Coster Tecnologie Speciali, Dallara Automobili, Danone, Datwyler Sealing Solutions, De Gotzen, Deles Imballaggi Speciali, Délifrance, DiaSorin, Difa Cooper, DKC Europe, Dolce&Gabbana, Enervit, Eridania, Esseco, Eurojersey, Eurotranciatura, Faist Componenti, Famar, Fandis, Fanuc, Ferrero, FHP di Freudenberg, Fluidra Commerciale Italia, Fujy Seal – Pago, Galbani, Galbusera, Gea, Gebr. Heinemann SE & Co., Gedy, Giuliani, Golden Goose, Goldplast, Gruppo Concorde, Gruppo Emenegildo Zegna, Gruppo Italiano Vini, GS, Gucci, Guess Europe, H3G, Haribo Italia, Heineken Italia, Hugo Boss, Idral, Illy Caffè, Industrie Saleri Italo, Irca, Iveco, KellyDeli, Kone Industrial, Lactalis, Lati Industria Termoplastici, Lechler, Lactalis, Leonardo, Lindt & Sprüngli, LR Health&Beauty, Luigi Lavazza, LVMH Italia, Marcegaglia Carbon Steel, Marionnaud Parfumeries Italia, Mazzucchelli 1849, Mec Diesel, Moleskine, Motovario, MSC Crociere, MSD Italy, Munters Italy, Mylan, NAU!, Nestlé Italiana, Nestlè Purina, Northwave, Nuovo Pignone, Oberalp, Obi, Tesisquare, Toyota Material Handling, Panaria Group, Parmalat, Penny Market, Pensa Pharma, Pirelli Tyre, Piusi, Ponti, Porini, PPG Univer, Prenatal, PwC, Realchimica, Relevi, Rentokil Initial, Rewe, Roche, Rovagnati, Roveda, Royal Canin, Ruffino, Sacchi, Salvatore Ferragamo, Sanpellegrino, SCA Hygiene Products, Scapa, Schneider Electric, Sibelco, Sicad, Smeg, Sofidel, SPII, Spumador, Stahl Palazzolo, Stefanal, Stiga, Sutter Industries, Te-sa, Technoform, Tecnest, Tecniplast, Tenacta Group, Tesa, Tessilform, Tessival, The Estée Lauder Companies, Thun, Trevi Group, Urmet Domus, Vaillant Group Italia, Vetroelite, VF International, Viessmann, Villani, Vimar, Watts Industries Italia, Whirlpool EMEA, Zucchetti Rubinetteria.