Data Science 2:
Foundation of Data Analytics and Intelligent
Automation for Business Professionals
Un approccio pragmatico e hands on al mondo
di Data Analytics e Intelligent Automation
- Open Program
-
Periodo da Settembre
ad Ottobre 2024 -
Durata 4 mezze giornate
-
Format Part-time
weekend -
Lingua Italiano
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Fruizione On campus
con sessioni one-to-one
Il Corso si prefigge l’obiettivo di trasferire ai partecipanti le nozioni utili per intraprendere una nuova carriera nel campo della Data Analytics e dell’Intelligent Automation o per implementare nella propria azienda specifici use cases finalizzati alla creazione di valore nel breve termine. Il corso ha una struttura hands on, molto pratica con molteplici esempi di case studies, esercizi in aula, testimonianze di manager che hanno gestito progetti reali in ambito aziendale, presentazione di strumenti di self-service BI e self-service modelling che consentono di creare e gestire prodotti di data analytics senza la necessità di scrivere codice.
Direttore di Programma
e opportunità
Utilità immediata
Il Corso è fortemente orientato all'azione: metodologie e strumenti sono applicabili sul campo da subito
Contenuti avanzati
Il Corso è progettato per offrire contenuti avanzati relativi alle pratiche di Data Science e strumenti di self-service BI e self-service modelling che consentono di creare e gestire prodotti di data analytics senza la necessità di scrivere codice
Apprendimento esperienziale
Approccio didattico pragmatico con case studies, esercizi in aula e testimonianze di manager
Sessioni one to one
Il Corso include sessioni one to one durante le quali avrai la possibilità di approfondire i temi di tuo maggiore interesse
Faculty
Composta da docenti ed esperti nell’ambito della Data Science e della business intelligence, che hanno progettato e programmato il tool LBS
di partecipazione
In presenza
Experiential
Condivisione concetti e strumenti di base, illustrazione e discussione di case studies, lavoro interattivo, simulazioni, esercitazioni
One-to-one
Fully Interactive
Il Corso prevede esclusivi momenti di coaching one to one durante i quali approfondire i temi di tuo maggiore interesse.
Business Professionals
che vogliono iniziare progetti di Analytics/Intelligent automation in azienda
Middle manager high potential
che intendono rafforzare le proprie skill di data anayisis
- 01 14 settembre 2024 Introduzione a Data, Analytics e Intelligent Automation
- 02 28 settembre 2024 Data Visualization e Business Intelligence. Tool: Tableau
- 03 12 ottobre 2024 I componenti di un sistema di Artificial Intelligence: modelli supervisionati, non supervisionati e sistemi di raccomandazione. Tool: KNIME
- 04 26 ottobre 2024 Deep Dive su Intelligent Automation e sui main trends e rischi associati all'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale in azienda
Indice dei contenuti
- Tracciare i passi principali per creare una Data Strategy aziendale
- Trasferire i concetti e gli strumenti chiave di data analytics per rendere i partecipanti agenti del cambiamento aziendale
- Dare un catalogo di Use cases da implementare subito nella value chain aziendale
- Imparare a gestire efficientemente ed estrarre valore da metodologie e strumenti di BI, Data Analytics e Intelligent Automation
- Far comprendere i rischi legati al mondo dei dati e le azioni necessarie per limitarli
- Identificare hard e soft skills necessarie per gestire i processi di Data Analytics e Intelligent Automation
Per iscriversi al Corso cliccare qui.
Il numero massimo di partecipanti è fissato a 15 e la frequenza è libera.
La quota di iscrizione al Corso è di € 1.700 + Iva da corrispondere in un’unica soluzione.
Sconti e agevolazioni:
- 10% di sconto nel caso di iscrizione anticipata entro l’11 giugno 2024
- 10% sconto nel caso in cui ci siano 2 iscritti contestualmente della stessa azienda
- 15% sconto nel caso in cui ci siano 3 iscritti contestualmente della stessa azienda
Le scontistiche previste sono cumulabili fino ad un massimo del 20%.
Direttore:
Alberto Rossi
Email: [email protected]
Coordinatore:
Niccolò Comerio
Email: [email protected]
Segreteria:
Eleonora Ferrari
email: [email protected]
Telefono: +39 0331 572.374
informazioni Per maggiori informazioni sul Corso, per scoprire le modalità di selezione e iscrizione e per richiedere una call, compila il form con i tuoi dati.