Digital Supply Chain

Tecnologie, AI e automazione per la trasformazione digitale della supply chain

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Quota di iscrizione 2.190€ + IVA
  • OPEN PROGRAM
  • Inizio Ottobre 2026
  • Durata 4 giornate
  • Format Part-time
  • Lingua Italiano
  • Fruizione Ibrida
Come digitalizzare la supply chain?
Il corso vi permette di comprendere il valore delle tecnologie digitali nella gestione della supply chain, acquisite attraverso l’alternanza di concetti teorici e casi pratici tratti da aziende best-in-class.

Attraverso l’analisi delle principali tecnologie digitali e soluzioni di Intelligenza Artificiale, il corso mira a formare professionisti in grado di implementare e gestire sistemi innovativi per monitorare e guidare le prestazioni della supply chain.

Durante il corso verranno presentati, grazie a testimonianze aziendali, le tecnologie abilitanti (ERP, Data Warehousing, AI, Machine Learning, Big Data Analytics), le metodologie per implementare algoritmi descrittivi, predittivi e prescrittivi, le soluzioni di automazione per magazzini e flussi logistici, che verranno analizzati passo a passo per consentire un rapido ed efficace apprendimento. Inoltre verranno presentate le fasi per implementare sistemi di intelligenza artificiale, gli indicatori di performance e le barriere all’implementazione (finanziarie, organizzative, strategiche, tecnologiche, legali).

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Obiettivi
e opportunità
Grazie all'approccio estremamente pratico e alle numerose testimonianze da parte di primarie aziende, questo corso offre l'opportunità di apprendere concretamente gli strumenti e le metodologie per implementare tecnologie digitali avanzate e soluzioni di intelligenza artificiale nella gestione della supply chain.
L'alternanza di casi tratti da diverse realtà aziendali con i richiami teorici su AI, Machine Learning, Big Data Analytics, algoritmi predittivi e soluzioni di automazione consente ai partecipanti di acquisire piena padronanza sui temi della Digital Supply Chain.

Apprendimento esperienziale

I partecipanti possono contare sull'esperienza e la disponibilità di un ampio network di professionisti e docenti per un confronto continuo e costruttivo.

Community e networking

Grazie al confronto con i nostri esperti e le aziende best-in-class il corso consente anche la creazione di relazioni tra professionisti e manager.

Strumenti e metodologie

Il corso prevede di affrontare il tema della digital supply chain sia da un punto di vista analitico, sia attraverso modelli organizzativi e suggerimenti pratici.

Competenze strategiche

I partecipanti potranno apprendere le metodologie più utilizzate per la pianificazione della domanda e le modalità per un’efficace implementazione.

Didattica agile

La struttura del corso è pensata per adattarsi agli impegni dei partecipanti senza sacrificare il confronto con il docente e i testimonial.

Contenuti avanzati

Il corso permette di aggiornarsi sui metodi più efficaci e di comprovata esperienza per la pianificazione e il controllo della Supply Chain.

Modalità
di partecipazione

In presenza

Experiential

Gli incontri in presenza prevedono lezioni frontali, esercitazioni su casi reali e testimonianze aziendali presentate in aula dagli stessi protagonisti.

Online sincrono

Smart

Il corso può essere seguito anche totalmente a distanza in modalità live streaming attraverso la piattaforma didattica di digital learning di LIUC Business School.

A chi è rivolto

Supply Chain Director & Supply Chain Manager

 

Digital Transformation Manager & Data Analyst

 

Direttore Acquisti, Direttore Logistico

 

Sales Director, Marketing Manager

 

AI Specialist, IT Manager

 

Competenze operative e gestionali: il meglio per la tua crescita professionale. Grazie a questo corso svilupperete solide competenze analitiche, tattiche e gestionali sui principali aspetti legati alla gestione della domanda e della supply chain.
Acquisire una panoramica completa delle principali tecnologie digitali per la supply chain: ERP e architettura informatica, Data Warehousing e Data Mart, Intelligenza Artificiale e Machine Learning, Business Intelligence e Descriptive Analytics, Augmented Reality e interfacce uomo-macchina.
Apprendere le metodologie per implementare soluzioni di Big Data Analytics e algoritmi di AI (descrittivi, predittivi, prescrittivi) nella supply chain, comprendendo vantaggi, limiti e barriere all'implementazione (finanziarie, organizzative, strategiche, tecnologiche, legali).
Sviluppare competenze pratiche nell'applicazione di tecniche di Machine Learning e Deep Learning: apprendimento supervisionato, tecniche matematico-statistiche avanzate, algoritmi avanzati, reti neurali, e le fasi per implementare sistemi di intelligenza artificiale con relativi KPI.
Conoscere le tecnologie per l'automazione dei magazzini e dei flussi logistici in fabbrica, le soluzioni di Store Replenishment & Allocation, e le applicazioni pratiche di Data-Driven Supply Chain per l'ottimizzazione delle performance operative.
Programma
  • 01 14 ottobre 2026 Le principali tecnologie e soluzioni per la transizione digitale
  • 02 15 ottobre 2026 La gestione dei dati e le risorse necessarie
  • 03 28 ottobre 2026 Le soluzioni di ai per la supply chain
  • 04 29 ottobre 2026 L’automazione dei flussi di magazzino
Dicono di noi
Silvia Baselli Group Demand &Supply Planning Manager, Bialetti Industrie S.p.A.

Corso molto interessante sulla Digital Supply Chain e sulle implicazioni, in termini operativi, di cosa significa avere una supply chain digitale ed integrata, e sulle tecnologie ad oggi esistenti. Corso arricchito da moltissimi esempi pratici.

Luigi Riva Logistics Manager, Rulli Rulmeca SpA

Corso interessante e molto interattivo. Docenti di grande esperienza che aumentano il Valore Aggiunto del materiale didattico condiviso per il corso. Da considerarsi la disponibilità, tutt'altro che scontata, dei docenti stessi anche per supporto post corso. Grazie.

Domande frequenti Hai delle domande? Scopri se possiamo esserti utili con queste risposte

Indice dei contenuti

Quote di iscrizione
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Quote di iscrizione
Quota di iscrizione

€ 2.190+ IVA

La quota di iscrizione è comprensiva del coffee break e del lunch.

L’importo è da corrispondere in un’unica soluzione entro l’inizio del corso.

Agevolazioni
  • Sconto del 10% Early Bird per iscrizioni entro il 4 settembre 2026
  • Sconto del 5% per laureati LIUC
  • Sconto del 10% per iscritti a LIUC Alumni e per LBS Alumni
  • Sconto del 10% per 2 iscritti, del 15% per 3 iscritti contestualmente della stessa azienda
  • Per sconti legati a convenzioni clicca qui.

Le scontistiche previste sono cumulabili fino ad un massimo del 20% e avranno valore solo se dichiarate dal partecipante prima dell’iscrizione al percorso formativo e non potranno essere applicate successivamente.

Possibilità di finanziamento dell’iscrizione, per informazioni contattare la segreteria.

Come iscriversi

Usa questo form per iscriverti al corso

Contatti
Riferimenti del corso

Direttore
Fabrizio Dallari
[email protected]

Coordinatore
Riccardo Occa
[email protected]

Segreteria
Eleonora Ferrari
[email protected]
T. +39 0331 572374

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